AI百科
什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是计算机科学的一个分支，旨在模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。它通过机器学习、自然语言处理等技术，使计算机能够执行需
什么是语义理解
语义理解是自然语言处理（NLP）的核心领域，它专注于使计算机能够理解和解释人类语言的内在含义。其目标不仅是理解字面词语，更要深入把握上下文、隐含意义、情感以及说话者的真实意图，从而实现真正有意义的、智
什么是大模型幻觉
大模型幻觉，特指在大型语言模型（LLM）等生成式人工智能中，模型生成的内容与客观事实、用户指令或给定上下文不一致的现象。这些输出看起来通常流畅、合理，但其本质可能是虚构、捏造或扭曲的信息，是当前大模型
什么是训练数据
训练数据是机器学习的核心基础，是用于构建和训练预测模型的数据集。它直接决定了机器学习模型的性能上限，其质量、多样性和代表性对模型的准确性、可靠性及泛化能力有着根本性的影响。
什么是智能体RAG
智能体RAG（Agentic RAG）是一种结合了AI智能体（Agent）的自主规划能力与检索增强生成（RAG）系统的先进方法。它通过引入智能体框架，从根本上改变了处理复杂问答的方式，使系统能够应对需
什么是MCP（模型上下文协议）
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是Anthropic公司于2024年11月推出的一个开放标准协议。它旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间的通信方
什么是ACE
Agentic Context Engineering（ACE，可译为“自主式上下文工程”）是一种创新的AI技术框架，由斯坦福大学、SambaNova Systems和加州大学伯克利分校的研究者提出。
什么是AI智能体
AI智能体（AI Agent），又称人工智能体，是能感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能实体或计算机程序。它代表了人工智能从简单自动化向能管理复杂工作流的自主系统的演进，具备学习、推理和与
什么是多模态深度学习
多模态深度学习（Multimodal Deep Learning）是人工智能的一个子领域，专注于开发能同时处理和学习多种类型数据（或称模态）的模型。这些模态包括文本、图像、音频、视频、传感器数据等。该
什么是AGI
通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI），亦称强人工智能或人类水平人工智能，指具备与人类相当或超越人类的广泛认知能力的人工智能形态。其核心目标是使机器能
什么是大语言模型（LLM）
大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。它们通过在海量文本数据上进行训练，学习语言中的复杂模式，从而能够执行文本总结、翻译、情感分
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