混元2.0上线:推理能力与效率业界领先,用户体验与实用性展现差异化优势
12月5日,腾讯混元最新版语言模型 Tencent HY 2.0 Think 和 Tencent HY 2.0 Instruct 正式发布。HY 2.0 采用混合专家(MoE)架构,总参数 406B,激活参数 32B,支持 256K 上下文窗口,推理能力与效率居国内顶尖行列,且在文本创作与复杂指令遵循等实用场景上表现突出。
推理能力全面提升,综合评测处国内第一梯队
相比上一版本(Hunyuan-T1-20250822)模型, HY 2.0 Think 显著改进了预训练数据和强化学习策略,在数学、科学、代码、指令遵循等复杂推理场景的综合表现稳居国内第一梯队,泛化性大幅提升。
● 数学科学知识推理: 我们使用高质量数据进行 Large Rollout 强化学习,使得 HY 2.0 Think 推理能力大幅增强,在国际数学奥林匹克竞赛(IMO-AnswerBench)和哈佛 MIT 数学竞赛(HMMT2025)等权威测试中取得一流成绩。结合预训练数据的进步,模型在极度考验知识水平的 Humanity’s Last Exam(HLE)和泛化性的 ARC AGI等任务上也大幅进步。
● 指令遵循与长文多轮能力:我们通过重要性采样修正缓解了训练和推理不一致问题,实现了长窗口RL的高效稳定训练。同时,我们通过多样化可验证的任务沙盒,以及基于打分准则的强化学习,显著提升了 HY 2.0 Think 在 Multi Challenge 等指令遵循和多轮任务的效果。
● 代码与智能体能力:我们构建了规模化的可验证环境及高质量合成数据,极大增强了模型在 Agentic Coding 及复杂工具调用场景下的落地能力,在 SWE-bench Verified 及 Tau2-Bench 等面向真实应用场景的智能体任务上实现了跃升。
推理效率业界领先,同等表现下思维链长度大幅降低
HY 2.0 Think 引入了精细的长度惩罚策略,平衡思维链的效率和效果,避免模型堆砌废话,实现了计算资源的更有效分配。对照各模型在 IMO-AnswerBench、HMMT2025、ARC-AGI、HLE 这四个权威推理任务上的表现及其 token 消耗,可以看到 HY 2.0 Think 在取得类似的准确率下消耗更少的 tokens,单位 token 的智能密度处于业界领先水平。
聚焦用户体验及实用性,文本创作告别“AI味”,指令遵循、共情力、审美都在线
基于 RLVR+RLHF 双阶段的强化学习策略,HY 2.0 的输出“质感”显著进步,在文本创作、前端开发、指令遵循等实用场景上展现了差异化优势。
有“灵魂”的文学创作 在文学创作上, HY 2.0 有效减少了“AI味”,可以敏锐捕捉指令中的潜在的情感需求,输出观点深刻、逻辑严密的文章 。
点击展开丨查看全文
更可靠的前端交互设计
Tencent HY 2.0 模型具备扎实的代码能力和一定的“视觉审美”,在生成 Web 小游戏时,不仅能跑通复杂的 JS 逻辑,还能输出审美在线的 CSS 布局与动画效果。
精准的指令遵循
指令遵循方面,HY 2.0 无论是在细致的格式要求下,还是在面对繁杂的工作流与任务规划时,都能够输出高度贴合预期的内容,具备相对可靠的执行力。
HY 2.0 Think Response:
先别急着选——你其实不是纠结“买还是租”,是怕选了之后拍大腿:买了怕绑死自己,租了怕没“根”还亏得慌。
说白了这事儿就三个日常到不能再日常的变量:钱能不能随便动、你对“稳定”的执念有多深、你能不能扛住意外。买房像把活钱变成死砖头——月供一扣,想换工作、想出去闯都得先算“够不够还”;租房像租个带轮子的家,灵活但房东说涨租就得涨、说卖房就得搬。举个不恰当的例子:买房像领结婚证,有安全感但离婚麻烦;租房像谈恋爱,自由但没保障——可真的安全感从来不是一张纸或一块砖给的。
选A(买房)的代价是:失去应对意外的弹性——失业了月供能压得你失眠,想换城市发展房子卖不掉就只能烂手里,还得搭上啃老的愧疚或借债的压力;选B(租房)的风险是:被不确定性折腾——房东变卦、涨租、突然赶人,还有看着房价涨时那种“我是不是亏了”的焦虑。
最后给你句刺耳的大实话:别信什么“买房才有根”的屁话,真正的根是你赚钱的本事和适应变化的能力。现在大部分城市的房子早不是“稳赚资产”了,你咬牙买的可能是高位接盘,而租房省下来的钱用来提升自己或小投资,说不定比房子涨得还多。最该问的不是“该买还是租”,是“我能不能承受买房后10年不敢乱花钱、不敢换工作的日子”——如果答案是“不能”,那就老老实实租房,别装成熟。
记住:房子是工具,不是人生的勋章。你要是真有钱想买,当我没说;要是凑首付都要啃老,租房能让你少欠一堆人情债,这比“有个家”实在多了。
在文案写作上的指令遵循:
点击展开丨查看全文
更可靠的前端交互设计
与上一个版本的模型相比,HY 2.0在指令遵循方面准确率提升明显:
作为腾讯自研的通用大模型,HY 2.0 仍在持续进化中,接下来会在代码、智能体、个性化风格、长程记忆等方向迭代,全面提升模型在实际应用场景中的表现,相关技术和模型也将会通过开源的形式向社区开放。 目前,HY 2.0已经率先在元宝和ima等腾讯原生AI应用接入,并在腾讯云上线 API,用户可直接体验或接入部署。 





琼ICP备2025054846号-2