一、核心定位：

BajoSeek-智能搜索AI助手

全网实时搜索，智能深度解答

二、解决痛点：

1. 信息过时：大模型本身训练数据过时，接入联网的搜索结果也不是最新的，导致决策失误或错过机会。
   
   
2. 难以识别：搜索时面对复杂页面冗长、杂乱、结构复杂，难以快速抓住要点，给大模型友好干净的输入。
   
   
3. 缺乏洞察：只能获取原始信息，缺乏从复杂信息中辨别真伪、提炼关键、洞察趋势的能力。
   
   
4. 信源单一：传统联网搜索仅仅只能获得网页信息，缺少对其他知识库、MCP信息的获取，导致信息单一。

三、核心技术：

1.  AI视觉识别技术：针对搜索结果，进行视觉识别，内容提取，可以将复杂的网页提取成对大模型友好的输入信息，依据背后强大的算力资源支撑，整体识别的准确率高达99.4%,阅读响应速度能做到1s内（国内外竞品普遍5-6s左右）。

2.  自研综合搜索评分系统：智能识别用户询问意图及关键词分解，综合搜索渠道包含不限于网页、知识库、MCP，多方获取与意图相关的信息，对搜索结果进行实时性、准确性、可信度多维度评分。

四、产品亮点：

1.  联网搜索：实时搜索，综合分析

智能识别用户询问意图，分解搜索关键词，全网综合搜索与问题最相关的结果。并与问题进行比对，进行实时性、准确性、可信度多维度评分，给出时效性、准确度最佳的搜索结果。

2.  网页阅读：快速阅读，精准提取

通过AI视觉识别技术，可以快速阅读复杂网页，精准提取成对大模型友好的输入内容，更加充分发挥大模型的思考能力，输出更加的结果。背后依据着丰富的算力资源（GPU）支撑，目前我们的阅读工具，识别准确率高达99.4%，响应速度在1s内，远超出国内外竞品（国内外同行普遍5-6s）。

3.  智能助手：聚合多MCP，优化生活类问题回答

针对生活类场景问题，不局限于从网络搜寻答案，我们针对垂类问题场景（查询天气、查询酒店、查询景点）调用了对应的MCP工具，提供更加实时、匹配的回答，并提供对应建议。

4.  智能分解任务：结构化拆解任务，实时追踪进度

BajoSeek将用户问题拆解为多级子任务，采用“规划-执行-验证”的处理架构，并根据问题类型自主选择最优流程，调用最佳处理工具，并可实时追踪处理进度。

五、产品背景：

BajoSeek是奥瑞德光电股份有限公司（A股代码：600666）旗下深圳市智算力数字科技有限公司研发的AI智能搜索工具。产品通过自研综合搜索评分技术以及AI视觉识别网页技术，结合母公司GPU算力资源优势，致力于突破通用模型能力边界，提供更好的智能搜索体验。

产品官网：https://www.bajoseek.com

奥瑞德官网：https://www.aurora-sapphire.cn